Социология в Украине

АНАЛИЗ СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ



АНАЛИЗ СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХУчебное пособие отвечает курсу "Анализ социологических данных", читаемому автором студентам-социологам нескольких вузов г.Москвы. В нем рассматривается ряд методологических положений, отличающих эту дисциплину – анализируется КЛАСС соответствующих социологических задач, прослеживается связь с математической статистикой, раскрывается специфика применения АЛГОРИТМОВ анализа данных именно в социологии. Большинство положений используется в процессе подробного рассмотрения ряда конкретных методов. Отобраны методы, наиболее адекватные потребностям социологии – традиционные методы описательной статистики и методы анализа связей между номинальными признаками. Многие рассматриваемые алгоритмы изучения связей слабо отражены в отечественной литературе. Предлагается классификация подходов к анализу связей, отвечающая естественной логике социолога-эмпирика.
Книга рассчитана на студентов- и аспирантов-социологов, на всех лиц, желающих эффективно изучать социологическую эмпирическую информацию. Предполагается знание курсов по общей социологии, методике социологических исследований, теории вероятностей и математической статистике, теории измерений в рамках обычных вузовских программ.

Оглавление

Введение
Часть 1.ЧТО ТАКОЕ АНАЛИЗ ДАННЫХ?(Методологический аспект)
1. Поиск статистических закономерностей как основная цель, стоящая перед эмпирической социологией. РОЛЬ анализа данных в ее достижении
1.1. Эмпирическая основа для изучения социальных явлений
1.2. ПОНЯТИЕ статистической закономерности. Роль статистических и нестатистических закономерностей в эмпирической социологии
1.3. Проблема соотнесения формального и содержательного при формировании представлений о закономерности в социологии
1.4. Статистическая закономерность как результат "сжатия" исходных данных
1.5. Основные цели анализа данных
2. Математические методы как средство познания социальных Ялений
2.1. Роль математизации научного знания
2.2. Априорная МОДЕЛЬ изучаемого явления.
Эмпирическая и математическая системы.
2.3. Основные цели применения математических методов в социологии
3. Актуальность для социологии задач, решаемых математической статистикой
3.1. Основные задачи математической статистики с позиции потребностей социологии
3.2. Случайные величины и распределения вероятностей как основные объекты изучения математической статистики и эмпирической социологии
4. Математическая статистика и анализ данных: линия размежевания
4.1. Проблема соотношения выборки и генеральной совокупности.
4.2. Отсутствие строгих обоснований возможности применения конкретных методов математической статистики. Эвристичность многих алгоритмов анализа данных
4.3. Использование шкал низких ТИПОВ
5. Специфика использования методов анализа данных в социологии
5.1. Необходимость соотнесения модели, "заложенной" в методе, с содержанием задачи
5.2. Связь разных этапов исследования друг с другом
5.3. Другие методологические принципы анализа социологических данных
Примечания к части I.
Часть 2. Описательная статистика. Измерение связи между номинальными признаками
1. Описательная статистика.
1.1. Одномерные частотные распределения.
1.1.1. Представление одномерной случайной величины в выборочном социологическом исследовании. Стоящие за ним модели
1.1.2. Проблема разбиения диапазона изменения признака на интервалы
1.1.3.Кумулята
1.1.4. Проблема пропущенных значений
1.2. Меры средней тенденции и отвечающие им модели
1.3. Меры разброса и отвечающие им модели
1.3.1. Необходимость введения мер разброса
1.3.2 Дисперсия. Квантильные размахи
1.3.3. Интуитивное представление о разбросе значений номинального признака.
1.3.4. Мера качественной вариации.
1.3.5. ОПРЕДЕЛЕНИЕ энтропии. Ее “социологический” смысл. Энтропийный коэффициент разброса
2. Анализ связей между номинальными признаками
2.1. Анализ номинальных данных как одна из главных задач социолога
2.1.1. Роль номинальных данных в социологии
2.1.2. Соотношение между причинно-следственными отношениями и формальными методами их изучения
2.1.3. О понятии таблицы сопряженности.
2.2. Классификация задач анализа связей номинальных признаков
2.2.1. ДИАЛЕКТИКА в понимании признака и его значений.
2.2.2. Классификация рассматриваемых задач и отвечающих им методов
2.2.3. Выделение двух основных групп методов анализа номинальных данных. Место рассматриваемых подходов в этой группировке
2.3. Анализ связей типа "признак-признак"
2.3.1. Коэффициенты связи, основанные на критерии "хи-квадрат"
2.3.1.1. Понимание отсутствия связи между признаками как их статистической независимости.
2.3.1.2. ФУНКЦИЯ "Хи-квадрат" и проверка на ее основе гипотезы об отсутствии связи
2.3.1.3. Нормировка значений функции "Хи-квадрат”.
2.3.2. Коэффициенты связи, основанные на моделях прогноза
2.3.2.1. Выражение представлений о связи через прогноз
2.3.2.2. Коэффициенты, основанные на модальном прогнозе
2.3.2.3. Общее представление о пропорциональном прогнозе
2.3.3. Коэффициенты связи, основанные на понятии энтропии
2.3.3.1. Условная и многомерная энтропия
2.3.3.2. Смысл энтропийных коэффициентов связи. Их формальное выражение
2.3.4. Коэффициенты связи для четырехклеточных таблиц сопряженности. Отношения преобладаний
2.3.5. Проблема сравнения коэффициентов связи
2.3.6. Учет фактической многомерности реальных связей. Многомерные отношения преобладаний
Актуальность многомерных связей в социологии.
Многомерные отношения преобладаний.
2.4. Связь типа "альтернатива-альтернатива"
2.4.1. Смысл локальной связи . Возможные подходы к ее изучению
2.4.2. Детерминационный анализ (ДА). Выход за пределы связей рассматриваемого типа
2.5. Анализ связей типа "группа альтернатив - ГРУППА альтернатив" и примыкающие к нему задачи
2.5.1. Классификация задач рассматриваемого типа
2.5.2. Анализ фрагментов таблицы сопряженности.
2.5.3. Методы поиска сочетаний значений независимых признаков (предикторов), детерминирующих "поведение" респондентов
2.5.3.1. Понятие зависимой и независимых переменных. Общая постановка задачи.
2.5.3.2. Алгоритм THAID
2.5.3.3. Алгоритм CHAID
2.5.4. Методы ДА, THAID, CHAID с точки зрения поиска обобщенных взаимодействий
2.5.5. Поиск логических закономерностей: элементы исчисления высказываний; понятие закономерности; алгоритм поиска; его сравнение с ДА.
Элементы исчисления высказываний.
Логические закономерности, характеризующие заданный класс объектов.
Сравнение рассмотренного алгоритма с ДА.
2.5.6. Поиск логических закономерностей и ТЕОРИЯ измерений.
Элементы узкого исчисления предикатов
Описание Языка узкого исчисление предикатов
Интересующие социолога закономерности как формулы узкого исчисления предикатов
Вид искомых аксиом
2.6. Анализ связей типа "признак - ГРУППА признаков": номинальный регрессионный анализ (НРА)
2.6.1. Общая постановка задачи
2.6.2. Повторение основных идей классического регрессионного анализа, рассчитанного на т. н. "количественные" признаки
2.6.3. Дихотомизация номинальных данных. Обоснование допустимости применения к полученным дихотомическим данным любых "количественных" методов
2.6.4. Общий вид линейных регрессионных уравнений с номинальными переменными. Их интерпретация
2.6.5. Типы задач, решаемых с помощью НРА. Краткие сведения о логит- и пробит- моделях регрессионного анализа
Приложения к части II
Приложение I
Приложение 2
Предметный указатель
Литература

Характеристики "АНАЛИЗ СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ"

Формат: doc. Размер: 3 Mb. Страниц: 182. Издательство: Научный мир. Год издания: 2000. Книга

Скачать книгу

Скачивая файл, Вы соглашаетесь со следующими правилами:
Вся информация, размещённая на сайте, собрана из общедоступных публичных ресурсов сети интернет и предназначена исключительно для ознакомительных целей. Вся информация, которую содержит сайт, не может быть использована ни в каких иных целях, кроме ознакомления.
Данный проект является некоммерческим и авторы не несут никакой материальной ответственности.
После ознакомления файл должен быть удален с Вашего компьютера - иначе все последствия - полностью под Вашу ответственность и на Ваше усмотрение.
Если Вы являетсь автором или владельцем авторских прав произведений, информация о которых размещена на сайте - Вы можете дополнить, изменить или удалить информацию о вашем произведении, связавшись с администрацией сайта - ramir&ua.fm.
Администрация сайта напоминает - мы не изготавливаем электронные версии произведений, не храним и не рапространяем файлы - мы лишь РАЗМЕЩАЕМ ИНФОРМАЦИЮ о доступных в сети ресурсах для ознакомления.
Обратите внимание, чтобы началась закачка откроется новая вкладка, а затем вернется обратно. Если Вы не можете скачать файл - проверьте свои настройки. Увы, но такова реализация скачивания у нас на ресурсе, дабы избежать ненужных хлопот.

Книги по теме