Социология в Украине

Методы принятия решений



Методы принятия решенийВ учебнике рассматриваются классические задачи принятия решений, формулируемые как задачи выбора вариантов из допустимого множества. В частности, рассматриваются задачи конечномерной оптимизации. Дается введение в экспертные системы принятия решений, что позволит разработать свою собственную экспертную систему. Основное внимание уделено прикладным и вычислительным аспектам принятия решений и оптимизации, связанным с разработкой компьютерных АЛГОРИТМОВ и вопросами их практического применения.
Для студентов и преподавателей вузов, специалистов в области информационных технологий и компьютерного моделирования.

Оглавление

Предисловие
Введение
ЧАСТЬ I. Методы Принятия Решений
Глава 1. Задача принятия решений
1.1. Постановка задачи принятия решений.
Критериальный Язык описания выбора
1.2. Описание выбора на языке бинарных отношений.
Формальные модели задачи принятия решений
1.3. Связь различных способов описания выбора.
Однокритериальный и многокритериальный выбор
1.4. Функции выбора
Глава 2. Многокритериальные модели принятия решений в условиях определенности
2.1. Методы многокритериальной оптимизации
2.2. Максиминные стратегии
2.3. Метод линейной свертки и главного критерия.
Лексикографическая оптимизация
Глава 3. Принятие Решений в условиях неопределенности
3.1. Основные понятия
3.2. Принятие решений в условиях риска
3.3. Критерии принятия решений в условиях полной неопределенности
Упражнения
3.4. Некоторые трудности
3.5. Принятие Решений в условиях КОНФЛИКТА (элементы теории игр)
Упражнения
Глава 4. Многостадийные задачи принятия решений
4.1. Постановка задачи
4.2. Детерминистский СЛУЧАЙ. Метод Беллмана
4.3. Многостадийные задачи принятия решений в условиях неопределенности
4.4. Марковские модели принятия решений
Глава 5. Методы многокритериального выбора на основе дополнительной информации
5.1. Адаптивные процедуры выбора
5.1.1. Метод Нелдера—Мида
5.1.2. Реализация адаптивной процедуры выбора на основе НМ-метода
5.2. Выбор на основе метода упорядочения
5.3. Задачи с малым числом критериев и альтернатив
5.3.1. Проблема ранжирования объектов по "важности".
Матрица попарных сравнений
5.3.2. Метод Саати. Метод Коггера и Ю
5.3.3. Обсуждение
5.3.4. Простой алгоритм выбора
5.4. Метод ограничений
5.5. Рандомизированные стратегии принятия решений
5.6. Многокритериальный выбор в условиях неопределенности
5.7. Функции полезности
Глава 6. Комментарий
ЧАСТЬ II. АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ СКАЛЯРНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ
Глава 7. Введение в проблему оптимизации
7.1. Постановка задачи оптимизации
7.2. Терминологические замечания. Классификация задач
Глава 8. Основные математические модели оптимизации
8.1. Общая проблема оптимизации произвольной системы
8.2. Методы преобразования и учета ограничений
8.3. Оптимизация систем в условиях неопределенности
8.4. Декомпозиция задач оптимизации больших систем
8.5. Особенности оптимизационных задач
8.6. Некоторые стандартные схемы оптимизации
Глава 9. Проблема плохой обусловленности
9.1. Яление овражности
9.2. Формальное ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Критерии овражности целевого функционала
9.3. Основные причины возникновения овражных целевых функционалов
9.4. Некоторые стандартные схемы конечномерной оптимизации
Глава 10. Покоординатные стратегии конечномерной оптимизации
10.1. Методы покоординатного спуска
10.1.1. Алгоритм GZ1
10.2. Методы обобщенного покоординатного спуска
10.3. Реализация методов обобщенного покоординатного спуска
10.4. Алгоритмы обобщенного покоординатного спуска
10.4.1. Алгоритм SPAC1
10.4.2. Алгоритм SPAC2
10.5. Реализация методов обобщенного покоординатного спуска на основе рекуррентных алгоритмов оценивания
10.6. Тестирование алгоритмов оптимизации
Глава 11. Градиентные стратегии конечномерной оптимизации
11.1. Общая схема градиентных методов. ПОНЯТИЕ функции релаксации
11.2. Классические градиентные схемы
11.3. Методы с экспоненциальной функцией релаксации
11.4. Реализация и область применимости методов с экспоненциальной функцией релаксации
11.4.1. Алгоритм RELAX
11.5. Методы оптимизации больших систем
11.5.1. Алгоритм RELCH
ЧАСТЬ III. ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Глава 12. Введение
12.1. Назначение и области применения экспертных систем
12.2. СТРУКТУРА экспертной системы
12.3. Основные КЛАССЫ и виды экспертных систем
Глава 13. Продукционные экспертные системы
13.1. Основные компоненты продукционной экспертной системы
13.2. Прямая и обратная цепочки вывода
13.3. Простая диагностирующая экспертная СИСТЕМА
13.4. Формальное представление продукционной экспертной системы
Глава 14. Представление и использование нечетких знаний
14.1. Элементы теории вероятностей
14.2. Байесовский подход
Глава 15. Нейлоровские диагностирующие системы
15.1. Элементы механизма логического вывода
15.2. Цены свидетельств — косвенная цепочка рассуждений
15.3. Правила остановки
15.4. Структура базы знаний и алгоритм логического вывода
15.4.1. Алгоритм логического вывода
15.5. Пример базы знаний
ЧАСТЬ IV. ПРИМЕРЫ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Глава 16. Quick Choice — система многокритериального выбора вариантов
16.1. Область применения системы
16.2. Исходные данные
16.3. Типы критериев
16.4. Функции, реализованные в системе
16.5. Инсталляция системы
16.5.1. Требования к аппаратуре и окружению
16.5.2. Установка системы
16.6. Запуск системы
16.7. Получение данных
16.7.1. Получение данных из текстового файла
16.7.2. Получение данных из базы данных
16.8. Принятие решений в диалоге с пользователем
16.8.1. Задание критериев в диалоге с пользователем
16.8.2. Задание списка альтернатив
16.8.3. Задание дополнительной информации о критериях
16.9. Метод ограничений
16.9.1. ДИАГРАММА Статистика альтернатив
16.9.2. Диаграмма Предлагаемая альтернатива
16.9.3. Задание параметров метода ограничений
16.10. Главное окно
16.11. Главное меню
16.12. Рабочие окна
16.12.1. Окно Задание альтернатив
16.12.2. Окно Критерии
16.12.3. Окно Ординальная ИНФОРМАЦИЯ о критериях
16.12.4. Окно нормализованные исходные данные
16.12.5. Окно Результаты выбора
16.12.6. Окно Информация
16.13. Создание, загрузка и сохранение задачи
16.13.1. Создание новой задачи
16.13.2. Загрузка существующей задачи
16.13.3. Сохранение задачи
16.14. Создание отчета
16.15. Пример решения задачи
Глава 17. NEYDIS — инструментальное средство построения нейлоровских диагностирующих экспертных систем
17.1. Назначение и структура системы
17.2. Функции, реализованные в системе
17.3. Структура программного средства
17.3.1. Редактор базы знаний
17.3.2. Оболочка экспертной системы
17.4. Общая характеристика системы. Системные требования
17.4.1. Представление знаний в экспертных системах
17.4.2. Характеристики решаемых задач и квалификация пользователя....
17.5. Инсталляция системы
17.6. Создание собственной экспертной системы
17.7. Описание редактора БЗ
17.7.1. Главное окно
17.7.2. Система меню
17.7.3. Добавление и удаление свидетельств
17.7.4. Добавление и удаление гипотез
17.7.5. Добавление и редактирование общей информации о гипотезе
17.8. Работа готовой экспертной системы
17.8.1. Главное окно
17.8.2. Процесс диагностики
17.9. Пример решения модельной задачи
TECT 1
ТЕСТ 2
17.10. Заключение
Приложение. Основные обозначения и терминологические замечания
Список литературы
Предметный указатель

Характеристики "Методы принятия решений"

Формат: pdf. Размер: 14,8 Mb. Страниц: 417. Издательство: БХВ-Петербург. Год издания: 2005. Книга

Скачать книгу

Скачивая файл, Вы соглашаетесь со следующими правилами:
Вся информация, размещённая на сайте, собрана из общедоступных публичных ресурсов сети интернет и предназначена исключительно для ознакомительных целей. Вся информация, которую содержит сайт, не может быть использована ни в каких иных целях, кроме ознакомления.
Данный проект является некоммерческим и авторы не несут никакой материальной ответственности.
После ознакомления файл должен быть удален с Вашего компьютера - иначе все последствия - полностью под Вашу ответственность и на Ваше усмотрение.
Если Вы являетсь автором или владельцем авторских прав произведений, информация о которых размещена на сайте - Вы можете дополнить, изменить или удалить информацию о вашем произведении, связавшись с администрацией сайта - ramir&ua.fm.
Администрация сайта напоминает - мы не изготавливаем электронные версии произведений, не храним и не рапространяем файлы - мы лишь РАЗМЕЩАЕМ ИНФОРМАЦИЮ о доступных в сети ресурсах для ознакомления.
Обратите внимание, чтобы началась закачка откроется новая вкладка, а затем вернется обратно. Если Вы не можете скачать файл - проверьте свои настройки. Увы, но такова реализация скачивания у нас на ресурсе, дабы избежать ненужных хлопот.

Книги по теме