Социология в Украине
Противотоки для бассейнов на сайте http://бассейнмаг.рф/. Доставка по всей России

Экономическое моделирование в Microsoft Excel



Экономическое моделирование в Microsoft ExcelЭта книга посвящена основным принципам моделирования, которые можно применить к широкому спектру различных управленческих задач, решаемых с помощью Microsoft Excel. В ней подробно рассматривается определенные КЛАССЫ моделей, используемые в самых разнообразных ситуациях. Цель книги - не составить сборник готовых "рецептов" моделей, а научить читателя самостоятельно готовить "здоровую пищу" на основе нескольких ТИПОВ моделей, приведенных в качестве примеров. Она поможет современным МЕНЕДЖЕРАМ в их карьерном росте, покажет реальные жизненные ситуации, которые можно смоделировать с помощью электронных таблиц, и представит методы построения и анализа моделей.
Книга предназначена для широкого круга студентов, аспирантов и работающих специалистов.

Оглавление

ПРЕДИСЛОВИЕ
Часть I. Модели и Моделирование
Глава 1. Введение в моделирование
1.1. Введение
1.2. Процесс моделирования
Использование моделей на разных уровнях управления
Модели и менеджеры
1.3. Немного философии
РЕАЛИЗМ
Интуиция
1.4. Типы моделей
Символические (количественные) модели
Модели принятия решений
Цели
1.5. Построение моделей
Изучение среды
Формализация
Построение модели
1.6. Моделирование на основе данных
1.7. Детерминированные и вероятностные модели
Детерминированные модели
Вероятностные модели
1.8. Последовательная разработка модели
1.9. Моделирование и ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ в реальном мире
Проверка достоверности модели
1.10. Подведение итогов
1.11. Заключение
Основные термины
Контрольные вопросы
Вопросы для обсуждения
Литература
Глава 2. Моделирование с помощью электронных таблиц
2.1. Введение
2.2. Пример 1 — Simon Pie
Этап 1. Изучение среды и структурирование ситуации
Этап 2 Формализация модели
Этап 3. Построение модели
Анализ "Что-если"
Уточнение модели
2.3. Пример 2 — Simon Pie, продолжение
2.4. Пример 3 — Simon Pie, окончание
2.5. Пример 4 — XerTech Copy, Inc.
2.6. Искусство моделирования
2.7. Пример 5 — Oak Products
Оптимизационные модели
2.8. Ограничения и условная оптимизация
2.9. Заключение Основные термины Контрольные вопросы Задачи
Kayo Computer
Компания Watson Truck Rental Company
Индивидуальный финансовый план
Компания Santa Rosa Raisins
Компания Ebel Mining (часть 1)
Литература
Часть II. Оптимизационные модели
Глава 3. Линейная оптимизация
3.1. Введение в линейное программирование
3.2. Формализация моделей линейного программирования
Ограничения
Целевая ФУНКЦИЯ
Данные для модели
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ограничений
Оценивание решений
Исследование модели компании Oak Product
3.3. Искусство создания моделей ЛП
3.4. Невозвратные и переменные издержки
3.5. Табличная МОДЕЛЬ компании Oak Product
3.6. Модель Л П и ее представление в электронных таблицах
3.7. Надстройка Поиск решения
Использование надстройки Поиск решения
Терминология средства Поиск решения
3.8. Оптимизация модели Oak Product
3.9. Рекомендации по поиску решения задач ЛП
3.10. Пример транспортной модели
3.11. Задача составления смесей
3.12. Создание моделей ЛП
3.13. Пример 1. Задача об ассортименте продукции
3.14. Пример 2. Задача составления смеси
3.15. Пример 3. Составление расписания
3.16. Пример 4. Анализ безубыточности при наличии ограничений
3.17. Разработка моделей ЛП
3.18. Заключение
3.19. Решения примеров
3.20. Задача о составлении смесей
3.21. Пример 1. Задача об ассортименте продукции
3.22. Пример 2. Задача на составление смеси
3.23. Пример 3. Составление расписания
3.24. Пример 4. Анализ безубыточности
Основные термины
Контрольные вопросы
Учебные задачи
Прикладные задачи
Компания Ebel Mining (часть 1, продолжение)
Компания Red Brand Canners
ОБМЕН валют в компании HiTech
Литература
Глава 4. Линейная оптимизация. Анализ чувствительности
4.1. Введение
4.2. Графический метод решения задачи Oak Products. Графическое представление модели Oak Products
4.3. Крайние точки и оптимальные решения
4.4. Графическое решение задачи минимизации
4.5. Неограниченные и недопустимые модели
Неограниченные модели
Недопустимые модели
4.6. Анализ чувствительности модели ЛП
4.7. Изменения коэффициентов целевой функции
4.8. Изменение правых частей ограничений
Устойчивость к изменениям правых частей ограничений и теневые цены
4.9. Анализ чувствительности с помощью надстройки SolverTable
Изменение правых частей ограничений
Изменение коэффициентов целевой функции
Изменение технологических коэффициентов
4.10. Анализ чувствительности в действии
Нормированная СТОИМОСТЬ
4.11. Характеристика отчета по устойчивости
4.12. Использование отчета по устойчивости
4.13. Простые ограничения
4.14. Интерпретация теневой цены
4.15. Вырождение моделей ЛП
Оптимальные значения переменных резерва и излишка
Положительные переменные и угловые решения
Вырожденные решения
4.14. Заключение
Основные термины
Контрольные вопросы
Учебные задачи
Прикладные задачи
Симплекс-метод
Ebel Mining (часть 2)
Red Brand Canners, продолжение
Компания Saw Mill
Kiwi Computer
Компания Valley Chassis
Ферма Ельцина
Литература
Глава 5. Линейная оптимизация. Применение
5.1. Введение
5.2. Транспортная модель
Формулировка и решение задачи ЛП
5.3. Варианты транспортной модели
Максимизация транспортных моделей
Несбалансированные модели
Модель с недопустимыми путями
Целочисленные решения
Альтернативные оптимумы для нескольких целей
5.4. Модель назначений
Задача организации проверок в Европейском отделении компании AutoPower
Решение с помощью полного перебора
Формализация и решение задачи назначения
Связь между моделью назначений и транспортной моделью
Варианты модели назначений
Несбалансированная модель
Задачи максимизации
Недопустимые назначения
5.5. Модель выбора средств массовой информации
Продвижение нового продукта
5.6. Динамические модели
Динамические модели управления запасами
Словесная модель
Математическая модель
Динамическая модель управления запасами
Формализация модели управления запасами в виде транспортной модели
5.7. Динамическая модель планирования и управления запасами
5.8. Динамическая модель управления финансами
5.9. Модель управления финансами и планирования производства
Финансовые требования
Влияние финансовых требований
5.10. Сетевые модели
5.11. Модель перевозок
Сетевая терминология
Формулировка задачи
Свойства модели
Целочисленные оптимальные решения
Эффективные процедуры решения
5.12. Поиск кратчайшего пути
5.13. Модель замены оборудования
5.14. Задача максимизации потока
Модель планирования городского строительства
5.15. Заключение
Основные термины
Контрольные вопросы
Учебные задачи
Прикладные задачи
Планирование производства в компании Bumles
Ebel Mining (часть 3)
Ebel Mining (часть 4)
Литература
Глава 6. Целочисленная оптимизация
6.1. Введение
Когда целочисленность решений играет основную РОЛЬ
Сравнение моделей ЛП и ЦЛП
6.2. ТИПЫ целочисленных оптимизационных моделей
6.3. Графическое представление целочисленных моделей
Модель ЦЛП с двумя переменными
Упрощение модели ЦЛП
Округление решения
Решение методом перебора
6.4. Применение двоичных переменных
Распределение бюджета
Логические условия
6.5. Моделирование фиксированных затрат
Модель частично-целочисленного ЛП
6.6. Метод ветвей и границ
Пример модели ЦЛП
Модели частично-целочисленного линейного программирования
Применение метода ветвей и границ
Анализ чувствительности моделей ЦЛП
Эвристические методы
6.7. Реализация моделей целочисленной оптимизации
Kelly- Springfield
Flying Tiger Line
Hunt-Wesson Foods
6.8. Заключение
Основные термины
Контрольные вопросы
Учебные задачи
Прикладные задачи
Назначение торговых представителей
Финансовое планирование
Ebel Mining (часть 5)
Литература
Глава 7. Нелинейная оптимизация
7.1. Введение в нелинейные оптимизационные модели
7.2. Безусловная оптимизация
7.3. Нелинейная оптимизация: геометрическая интерпретация
Графический анализ задач НЛП
Сравнение моделей ЛП и НЛП
Задачи НЛП с ограничениями в форме равенств
7.4. Использование средства Поиск решения для решения задач НЛП
7.5. Примеры нелинейных моделей
Экономическая интерпретация множителей Лагранжа и нормированных градиентов
Оптимальность в моделях НЛП
Начальные предположения
7.6. Параметры поиска решения
7.7. Разрешимость задач НЛП
Разрешимые нелинейные модели: вогнутые и выпуклые задачи НЛП
Нелинейные задачи, которые можно попытаться решить
7.8. Генетический АЛГОРИТМ
ПОНЯТИЕ о методе эволюционного или генетического поиска
7.9. Введение в квадратичное программирование
Решение задач КП с помощью средства Поиск решения
7.10. Выбор портфеля инвестиций
Модель формирования инвестиционного портфеля
Формализация модели инвестиционного портфеля
7.11. Пример модели портфельных инвестиций
Формулировка задачи
Решение с помощью средства Поиск решения
7.12. Модель управления запасами
Текущая ПОЛИТИКА компании STECO
Разработка модели ОРЗ
Оптимальный объем заказа в модели ОРЗ
Анализ чувствительности
7.13. Модель управления запасами при наличии оптовых скидок
7.14. Оптовые скидки и оптимальное решение для компании STECO
7.15. Производство и управление запасами
7.15. Заключение
Основные термины
Контрольные вопросы по теме " Нелинейные модели"
Контрольные вопросы по теме "Квадратичное программирование"
Контрольные вопросы по теме "Модели управления запасами"
Учебные задачи
Прикладные задачи
Оперативные поставки
Abacus SFX
Литература
Глава 8. Многоцелевые модели и эвристические методы
8.1. Введение
8.2. Составление графика работы оборудования
Эвристические решения
8.3. Составление графика работы оборудования при ограниченности ресурсов
Простой пример
Эвристическая процедура выравнивания загрузки персонала
8.4. Задачи со множеством целей
Целевое программирование
Абсолютные приоритеты
Комбинирование весовых коэффициентов и абсолютных приоритетов
8.5. Аналитический иерархический процесс
8.6. Заключение
Основные термины
Контрольные вопросы
Учебные задачи
Прикладные задачи
Объединение заводов
Литература
Часть III. Вероятностные модели
Глава 9. Анализ решений
9.1. Введение
9.2. Три класса моделей принятия решений
Принятие решений в условиях определенности
Принятие решений в условиях риска
Принятие решений в условиях неопределенности
9.3. Принятие решений в условиях риска: ожидаемое значение полной информации
9.4. ПОЛЕЗНОСТЬ и принятие решения в условиях риска
Понятие полезности
Создание и применение функции полезности
9.5. Промежуточные итоги
9.6. Деревья решений
Альтернативные стратегии
Создание дерева решений
Ввод вероятностей и конечных значений
Обратный пересчет
9.7. Анализ чувствительности
9.8. Деревья решений: учет новой информации
Пересчет вероятностей с учетом новой информации
Включение апостериорных вероятностей в дерево решений
Ожидаемое значение дополнительной информации
9.9. Последовательные решения
Анализ последовательных решений
Влияние функции полезности
Дополнительные возможности надстройки TreePlan
Чувствительность оптимального решения к априорным вероятностям
9.10. Менеджмент и ТЕОРИЯ принятия решений
9.11. Субъективные вероятности
9.12. Анализ решений
9.13. Заключение
9.13. Условные вероятности и ТЕОРЕМА БАЙЕСА
Основные термины
Контрольные вопросы
Учебные задачи
Прикладные задачи
Компания Johnson's Composite Materials
Бурить или не бурить?
Компания Shumway, Horch and Sager (часть 1)
Литература
Глава 10. Имитационное моделирование
10.1. Введение
Применение имитационного моделирования
ИМИТАЦИЯ и случайные величины
10.2. Генерирование случайных величин
Генераторы случайных чисел электронных таблиц
Генерирование значений дискретных случайных величин
Генерирование значений непрерывных случайных величин
Генерирование случайных величин с помощью надстроек
10.З. Имитация в электронных таблицах
Модель финансового планирования
Модель со случайным спросом
Результаты имитации
10.4. Имитация с помощью надстроек
Пример финансового планирования
Результаты имитации
Другие распределения спроса
10.5. Модель управления запасами
Продвижение товара: определение объема заказа
Доход и объем заказа
Вычисление ожидаемого дохода
Краткие итоги
10.6. Модель управления запасами с нормальным распределением спроса
Нормальное распределение спроса
Результаты имитаций
10.7. Модель авиаперевозок
10.8. Баланс производственных мощностей
Моделирование производственного модуля
Имитация сбалансированных мощностей
Имитация несбалансированных мощностей
10.9. Оптимизация в условиях неопределенности
Распределение инвестиционных средств
Отбор проектов
10.10. Некоторые выводы
10.11. Заключение
Основные термины
Контрольные вопросы
Учебные задачи
Прикладные задачи
CyberLab
Mountain Realty
Литература
Глава 11. Моделирование дискретных событий
11.1. Введение
11.2. Имитационное моделирование в Excel
11.3. Имитационное моделирование в Extend
Построение имитационной модели Хервиса
Имитация модели
11.4. Расширенная модель Хервиса
11.5. Изменение модели Хервиса
11.6. Окончательная модель Хервиса
11.7. Заключение
Основные термины
Контрольные вопросы
Учебные задачи
Прикладные задачи
Snowy Range Hardware
Баржи Миссисипи
Литература
Глава 12. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
12.1. Введение
12.2. Количественное прогнозирование
12.3. Причинно-следственные модели прогнозирования
Подбор кривой по точкам
Какую кривую выбрать для приближения
Итоги
12.4. Модели временных рядов
Экстраполяция статистических данных
Подбор кривой
Метод скользящего среднего
Экспоненциальное сглаживание
Метод Хольта экспоненциального сглаживания
Сезонные изменения
12.5. Статистические данные: разделяй и властвуй
12.6. Качественное прогнозирование
Метод Дельфи
Прогнозирование и ИССЛЕДОВАНИЕ РЫНКА
12.7. Заключение
Основные термины
Контрольные вопросы
Учебные задачи
Прикладные задачи
Ларамийский банк
Shumway, Horch и Sager (часть 2 )
Литература
Глава 13. Модели очередей
13.1. Введение
13.2. Базовая модель
Предположения о базовой модели
Характеристики базовой модели
13.3. Классификация моделей очередей
13.4. Формулы вычисления характеристик моделей очередей
13.5. Очередь типа M/G/1
13.6. Модель очереди M/M/s
13.7. Экономический анализ моделей очередей
13.8. Конечные очереди
13.9. Очереди с конечным источником заданий
13.10. Переходные процессы в моделях очередей
13.11. Роль экспоненциального распределения
13.12. Дисциплина очереди
13.13. Заключение
13.14. Основные термины
13.15. Контрольные вопросы
13.16. Учебные задачи
13.17. Прикладные задачи
Сколько необходимо телефонисток
Литература
Часть IV. Реализация
Глава 14. Реализация моделей
14.1. Введение
14.2. Что же такое модель
14.3. Разделение функций игроков
14.4. Размывание границ проекта
14.5. Другие источники неудач
14.6. Заключение
14.7. Основные термины
14.8. Задачи
Компания Australian Motors
Литература
Приложение А. Основные понятия теории вероятностей
А.1. Введение
Случайные величины
Типы случайных величин
А.2. Дискретные случайные величины
Функция распределения
А.3. Непрерывные случайные величины
Функция распределения
Примеры непрерывных распределений
А.4. Математическое ожидание
Математическое ожидание случайной величины
Математическое ожидание функции от случайной величины
Дисперсия и стандартное отклонение случайной величины
А.5. Многомерные распределения
Совместное распределение
Независимые случайные величины
Математическое ожидание и дисперсия суммы случайных величин
Приложение Б. Средства моделирования Excel
Б.1. СТРУКТУРА окна Excel
Б.2. Настройка Excel
Вкладка Вид
Вкладка Общие
Вкладка Переход
Вкладка Правка
Вкладка Проверка ошибок
Б.З. Управление окнами и рабочими листами
Разделение окна рабочей книги
Закрепление областей
Масштабирование рабочих листов
Работа с несколькими окнами
Сокрытие окон рабочих книг
Сокрытие рабочих листов
Переименование рабочих листов
Б.4. Выделение ячеек
Выделение строки или столбца
Выделение нескольких смежных столбцов или строк
Выделение всех ячеек рабочего листа
Выделение диапазона ячеек
Выделение несмежных диапазонов ячеек
Выделение прямоугольного диапазона непустых ячеек
Выделение ячеек от табличного курсора до конца непустого диапазона
Б.5. Работа с диапазонами ячеек
Редактирование содержимого ячеек
Абсолютные ссылки на ячейки
Относительные ссылки
Операция Вырезать
Операция Копировать
Операция Вставить
Перемещение и копирование диапазона ячеек
Копирование содержимого ячеек как рисунок
Команды Отменить и Повторить
Контекстные меню
Б.6. Заполнение ячеек
Команда Заполнить
Команда прогрессия
Автозаполнение
Б.7. Форматирование
Изменение высоты строк
Изменение ширины столбцов
Форматирование числовых значении
Изменение шрифта
Выравнивание
Границы ячеек
Форматы ячеек
Пользовательские форматы ячеек
Использование текста в форматах
Формат по образцу
Б.8. Массивы ячеек
Функция СУММПРОИЗВ
Функция ВПР
Формулы массивов* результат в одной ячейке
Формулы массивов, результат в диапазоне ячеек
Пример формулы массива
Б.9. Поименованные ячейки
Создание имен для диапазонов ячеек
Автоматическое создание имен
Использование имен в формулах
Создание списка имен
Б. 10. Мастера Excel
Мастер функций
Мастер диаграмм
Мастер текстов
Б.11. Другие часто используемые средства Excel
Сортировка
Отображение формул
Проверка формул
Вставка данных из Excel в Word
Специальная вставка
Вставка данных из Word в Excel
Панель инструментов Рисование
Справочная система Excel
Надстройки Excel
Таблица подстановки с одним входом
Приложение В. Надстройка Поиск решения
В.1. Установка надстройки Поиск решения
В.2. Введение
В.3. Общие проблемы применения средства Поиск решения
В.4. Замечания о работе средства Поиск решения
В.5. Параметры средства Поиск решений
Параметр Максимальное ВРЕМЯ
Параметр Предельное число итераций
Параметр Относительная погрешность
Параметр Допустимое отклонение
Параметр Сходимость
Параметр Неотрицательные значения
Параметр Автоматическое масштабирование
Параметр Показывать результаты итераций
Параметры ОЦЕНКИ, Разности и Метод поиска
Некоторые параметры диалоговых окон надстройки
Premium Edition Solver
Параметр Max Integer Solutions
Параметр Solve Without Integer Constraints
Параметр Convergence (оптимизатор Evolutionary Solver)
Параметр Population Size (оптимизатор Evolutionary Solver)
Параметр Mutation Rate (оптимизатор Evolutionary Solver
Параметр Require Bounds On Variables (оптимизатор Evolutionary Solver)
Диалоговое окно Limit Options (оптимизатор Evolutionary Solver)
B.6. Сообщения средства Поиск решения
B.7. Сообщения об успешном завершении работы
B.8. Сообщения о неудачном завершении работы
B.9. Загрузка и сохранение параметров поиска
В.10. Отчеты надстроек Поиск решения и Premium Edition Solver
Диалоговое окно Результаты поиска решения
Отчет по результатам
Отчет по пределам
Отчет по устойчивости
Отчет Feasibility Report надстройки Premium Edition Solver
Отчет Linearity Report надстройки Premium Edition Solver
Отчет Population Report надстройки Premium Edition Solver
Приложение Г Ответы к задачам с нечетными номерами
Предметный указатель

Характеристики "Экономическое моделирование в Microsoft Excel"

Формат: djvu. Размер: 29,6 Mb. Страниц: 1019. Издательство: Вильямс. Год издания: 2004. Оригинальное название: Decision Modeling with Microsoft Excel. Книга

Скачать книгу

Скачивая файл, Вы соглашаетесь со следующими правилами:
Вся информация, размещённая на сайте, собрана из общедоступных публичных ресурсов сети интернет и предназначена исключительно для ознакомительных целей. Вся информация, которую содержит сайт, не может быть использована ни в каких иных целях, кроме ознакомления.
Данный проект является некоммерческим и авторы не несут никакой материальной ответственности.
После ознакомления файл должен быть удален с Вашего компьютера - иначе все последствия - полностью под Вашу ответственность и на Ваше усмотрение.
Если Вы являетсь автором или владельцем авторских прав произведений, информация о которых размещена на сайте - Вы можете дополнить, изменить или удалить информацию о вашем произведении, связавшись с администрацией сайта - ramir&ua.fm.
Администрация сайта напоминает - мы не изготавливаем электронные версии произведений, не храним и не рапространяем файлы - мы лишь РАЗМЕЩАЕМ ИНФОРМАЦИЮ о доступных в сети ресурсах для ознакомления.
Обратите внимание, чтобы началась закачка откроется новая вкладка, а затем вернется обратно. Если Вы не можете скачать файл - проверьте свои настройки. Увы, но такова реализация скачивания у нас на ресурсе, дабы избежать ненужных хлопот.

Книги по теме